In unseren Projekten haben wir bisher 50 verschiedene Sprachen abgedeckt. Wir sind in der Lage weit über 100 Sprachen hochwertig und qualitativ zu liefern. Gerne nehmen wir eine Liste der gewünschten Sprachpaare entgegen und geben eine konkrete Aussage zum Projektgegenstand.

Durch unsere API Architektur haben wir sichergestellt, dass Ihre Modelle in allen relevanten Systemen schnell und verlässlich anbindbar sind. Bisher realisierte Anbindungen reichen von Content-Management-Systemen, E-Shops, Produktinformationssystemen bis hin zu Office-Software wie Word und Excel.

Selbstverständlich haben Sie mit unserem separaten Webfrontend immer die Möglichkeit systemübergreifend die Funktionalitäten und Ihre Modelle zu nutzen.

Für das Training der Sprachmodelle extrahieren wir Satzpaare in der Ausgangs- und der Zielsprache.

Diese Satzpaare erhalten wir aus den bestehenden Veröffentlichungen auf den Websites des Unternehmens, aus Publikationen, Datenbanken, Translation-Memory-Systemen, Glossaren und vielem mehr.

Wir sind in der Lage eine große Bandbreite an Formaten und Daten aufzuarbeiten und für das Training nutzbar zu machen.

Die meisten Unternehmen haben aus der Vergangenheit genügend Sprachdaten zum Training.

Diese Sprachdaten können wir heben und nutzbar machen.

Durch unsere Prozesse sind wir in der Lage üblicherweise 10.000 bis 300.000 Satzpaare pro Sprache zu gewinnen.

In den Trainingsprojekten prüfen wir schon zu Anfang für welche Sprachen genügend Trainingsdaten zur Verfügung stehen und kommunizieren den Stand frühzeitig, so dass von Beginn an Transparenz vorhanden ist.

Die Qualität von Übersetzungen und die Verbesserung kann man berechnen und mathematisch ausdrücken. Das liefern wir selbstverständlich.

Relevanter ist aus unserer Erfahrung die Akzeptanz der Fachabteilungen, Länder und Übersetzer.

Daher haben wir eine Evaluierungsumgebung geschaffen, in der die Mitarbeiter Ihrer Unternehmens die trainierten Modelle testen und bewerten können.

Im Vergleich zu den bisherigen manuellen Übersetzungen und gerne auch im Vergleich zu anderen untrainierten generischen Übersetzungsservices. Die qualitative Bewertung durch Ihre Kollegen ist dann die Grundlage für die Entscheidung, um die trainierten Modelle bereit für den Übersetzungsbetrieb sind.

Translation Memory Systeme sollen Übersetzer und Sprachverantwortliche dabei unterstützen, gleichbleibende Qualität an Übersetzungen zu liefern. Weiterhin sollen TMS die Übersetzungskosten reduzieren, da bisher schon übersetzte Zeichenketten nicht neu an die Übersetzung gegeben werden. Stattdessen wird, bei entsprechender Übereinstimmung der Zeichen, die schon übersetzte Zeichenkette der Vergangenheit zurückgegeben.

Das soll helfen die Kosten für Übersetzungen zu reduzieren und die Übersetzungsqualität konstant zu halten. Und dieses Vorgehen ist sinnvoll, wenn viele manuelle und wechselnde Übersetzer mit dem Wissen arbeiten.

wonk.ai Sprachmodelle verbinden das bisherige Übersetzungswissen (wie ein TMS) mit dem Feedback der Proofreader. Damit wird für viele Anwendungsfälle ein Translation Memory System unnötig.

Der Preis der Übersetzungen durch Translate hängt von der Anzahl zu übersetzenden Wörter im Jahr ab. Die Kosten pro Wort starten bei 0,03€ für 600.000 Wörter im Jahr.

Die Wortanzahl steht im Betrieb für die ganze Vertragslaufzeit zur Verfügung.

Es besteht 10% Kulanz für Mehr- oder Minderverbrauch an Worten. Wird dieser Kulanzkorridor innerhalb der Vertragslaufzeit überschritten, dann wird auf Basis des vereinbarten Wortpreises und unter Abzug der Kulanz der Restbetrag gutgeschrieben bzw. in Rechnung gestellt.

Maschinelle Übersetzung ist immer sinnvoll, wenn viele Übersetzungen in vielen Sprachen in kurzer Zeit benötigt werden.

Das ist beispielsweise der Fall, wenn weltweite Contentkampagnen ausgerollt werden sollen oder beim CMS Wechsel und Website Relaunch. Immer dann, wenn viele neue Inhalte erstellt oder bearbeitet werden und in kurzer Zeit übersetzt werden sollen, kommt maschinelle Übersetzung besonders sinnvoll zum Einsatz.

Zur Einschätzung:
Ein typisches Rollout Projekt im Rahmen des Websiterelaunches, benötigt bei 400 Inhaltsseiten pro Sprache und 10 Sprachen in die übersetzt wird - 2.000.000 Wörter (2 Mio. - sic) - ein erhebliches Volumen, dass Unterstützung sinnvoll macht.

Auf jeden Fall. Mit wonk.ai können Sie komfortabel und schnelle .pdf Dateien übersetzen.
Entweder über die API oder direkt über das Webfrontend mit Drag-und-Drop können diverse Dateiformate übersetzt werden. .pdf Format und viele weitere.

Die automatische Übersetzung funktioniert auch für klassische Office Dateien (Powerpoint, Excel, Word) genauso wie für spezifische Formate, z.B. InDesign Druckvorstufen.